Cómo los hoteles pueden dejar de ser invisibles para la IA

Un estudio reciente, el índice TADI de RaceMyDesk, analizó más de siete mil hoteles y concluyó que casi ninguno está preparado para que la IA lo entienda y lo recomiende. La buena noticia es que tiene solución, y rara vez cuesta dinero: cuesta hacerlo bien. Y lo primero es cambiar el chip. Durante años el objetivo fue aparecer en Google; sigue valiendo, pero ya no basta. Ahora hay otro igual de importante: que la IA te entienda y te nombre cuando alguien le pide una recomendación. Y para nombrarte, antes tiene que poder leerte. Todo parte de ahí.

Deja que la IA pueda leerte

El primer paso, y a menudo el más sencillo, es asegurarse de que la IA puede entrar y leer la web. Como decíamos, hay páginas que, sin saberlo, bloquean ese acceso o esconden su contenido detrás de efectos visuales. Revisar que la web no le cierra la puerta a la IA y que el texto importante está realmente en la página, a la vista, suele ser una corrección rápida y con un efecto inmediato.

Habla con datos, no con adjetivos

El segundo paso es el más decisivo, y también el más fácil de entender: hablar con datos en lugar de con adjetivos. Es el cambio que más diferencia marca. Una web puede describir una habitación como “un oasis de paz y serenidad frente al mar”, o puede decir “habitación con vistas al mar, a 50 metros de la playa, con parking gratuito y que admite mascotas”. Las dos hablan del mismo hotel. La primera suena muy bien y no le sirve de nada a la IA, porque no hay ningún hecho concreto que repetir. La segunda está llena de datos, y esos datos son exactamente lo que la IA necesita para recomendarte cuando alguien busca, justamente, un hotel cerca de la playa que admita perros.

Recoge las preguntas reales de tus clientes

El tercer paso va en la misma línea. Conviene recoger en la web las preguntas reales que se hace un cliente antes de reservar, con su respuesta clara al lado. ¿Hay parking? ¿A qué hora es la entrada y la salida? ¿Está cerca de la playa o del centro? ¿Se puede ir con niños? ¿Tiene piscina climatizada? Tener esas preguntas y respuestas ordenadas no solo ayuda al huésped que entra en la web, sino que es justo el tipo de información del que se alimenta la IA para construir sus respuestas.

Di con claridad quién eres

El cuarto paso es decir con claridad quién eres. Parece obvio, pero muchas webs no lo hacen: no dejan claro qué tipo de hotel son, dónde están exactamente y para qué clase de viajero están pensadas. Si esa información no está explícita, la IA la deduce como puede, y a veces se equivoca: confunde un hotel urbano con uno de costa, o lo describe como ideal para familias cuando en realidad está orientado a parejas. Dejar claro quién eres evita que otros, o que la propia máquina, te describan mal.

Cuida lo que otros dicen de ti

El quinto paso reconoce una realidad incómoda pero importante. Hoy por hoy, cuando un viajero pregunta, la IA se fía sobre todo de las grandes plataformas de reserva, de las páginas de reseñas y de los medios de viajes. Por eso, mientras se prepara la web propia, hay que cuidar también lo que dicen de ti esos otros sitios: que la información en las plataformas sea correcta y esté completa, que las reseñas se respondan y que los medios y las guías de viaje hablen del hotel. Es un trabajo en dos frentes: el de tu propia casa y el de la reputación que otros construyen sobre ti.

Comprueba si está funcionando

El sexto y último paso es comprobar si todo esto está funcionando, y para empezar no hace falta ninguna herramienta complicada. Basta con hacer lo mismo que haría un cliente: preguntarle de vez en cuando a una IA por hoteles de tu zona o de tu tipo, y ver si apareces y cómo te describe. Y, sobre todo, preguntar a los clientes nuevos cómo te encontraron. Cuando empiecen a llegar respuestas del estilo “te encontré preguntándole a una IA”, sabrás que el trabajo está dando fruto.

Empieza por saber dónde estás hoy

Todo empieza, en realidad, por saber en qué punto estás hoy. Igual que un hotel revisa cada cierto tiempo su reputación online o sus cuentas, conviene hacer una especie de examen para ver qué es capaz de leer y entender la IA de tu web en este momento. Esa foto inicial es la que permite saber por dónde empezar y, más adelante, comprobar la mejora. Es precisamente lo que mide el índice TADI.

Los hoteles que van a ganar en la era de la IA no serán los que tengan la web más bonita, sino aquellos cuya web la IA pueda leer de verdad.